tensorflow>1.6上的“非法指令（内核转储）”

Question

我试图在各种tensorflow版本上运行import tensorflow。我真正想使用的是1.13.1

我的CPU是INTEL Xeon可扩展黄金6126-12核（24线程）2.60GHz

我已经在互联网上搜索过这个错误，大多数时候解决的方法是将tensorflow降级到较旧的版本（通常我尝试过1.5.1，它成功了）。有时候它只是没有解决**

但真的有可能解决这个问题吗

下面是我对tensorflow各种版本的输出

1.13.1

2020-09-18 15:00:16.308205: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use SSE4.1 instructions, but these aren't available on your machine.
Aborted (core dumped)

1.14.0、1.15.2和2.3.0

Illegal instruction (core dumped)

从源代码构建似乎是一个解决方案，但是如果知道我想在docker中运行代码并使用GPU，如何正确地进行构建呢

编辑-更多信息

• 在主服务器（主机）上/proc/cpuinfo中有以下标志：

flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single pti ssbd mba ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb intel_pt avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pts hwp hwp_act_window hwp_epp hwp_pkg_req pku ospke md_clear flush_l1d

• 在虚拟机（我想在其上运行tensorflow）上，/proc/cpuinfo中有以下标志：

flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx lm constant_tsc nopl xtopology cpuid pni cx16 x2apic hypervisor lahf_lm cpuid_fault pti

这次sse4_1和sse4_2似乎不见了

* https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17411

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30114

https://tech.amikelive.com/node-887/how-to-resolve-error-illegal-instruction-core-dumped-when-running-import-tensorflow-in-a-python-program/

Illegal instruction(core dumped) tensorflow

https://www.tutorialexample.com/fix-tensorflow-illegal-instruction-core-dumped-error-a-simple-guide-tensorflow-tutorial/

** https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20139

Answer 1

几分钟前，我遇到了同样的问题，经过多次尝试和错误，我可以说“-cpu主机”参数是解决错误的关键，我没有使用arg“kvm=off”，它工作得很好

这是经过多次“非法指令”后我现在看到的输出

import tensorflow as tf

2020-12-31 21:04:21.424247: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_lo ader.cc:60] Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcuda rt.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-12-31 21:04:21.424279: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

Answer 2

我设法找到了解决办法

在我的例子中，虚拟机由PROXMOX管理。我必须在VM配置文件中添加以下行：

args: -cpu host,kvm=off

这样，VM的CPU与主机CPU具有相同的功能