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使用pandas根据查找表为列赋值
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<div> </div> <p>我有以下矩阵:</p> <pre><code>destinations = ["DC","NY","SF","AL"] workinDays = [[3, 5, 7, 7], [5, 5, 7, 7], [7, 7, 7, 7], [7, 7, 7, 7]] working_days_df = pd.DataFrame(data=workinDays, columns=destinations, index=destinations).astype(str) + " working days" </code></pre> <p>基于上述矩阵(当您运行上述代码时,您将得到一个数据集形式的矩阵),我想为另一个数据集<code>other_df</code>赋值,该数据集最多有100行:</p> <pre><code>dest1 dest2 DC DC NY AL ... </code></pre> <p>所以我想添加一个新列,从上面的矩阵中读取正确的值。例如,在第2行<code>dest1</code>是NY,ad<code>dest2</code>是AL,所以根据矩阵,它的值应该是7。我该怎么做</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>IIUC,您可以执行查找:</p> <pre><code>df_other['new'] = working_days_df.lookup(df_other['dest1'], df_other['dest2']) </code></pre> <p>这里,<code>working_days_df</code>是您的矩阵数据帧,而<code>df_other</code>是您要查找值的数据帧</p>
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