Python：使用头作为键将csv转换为dict

Question

Python: 3.x

嗨。我有下面的csv文件，它有标题和行。行数可能因文件而异。我正在尝试将此csv转换为dict格式，第一行的数据正在重复

"cdrRecordType","globalCallID_callManagerId","globalCallID_callId"
1,3,9294899
1,3,9294933

Code:

parserd_list = []
output_dict = {}
with open("files\\CUCMdummy.csv") as myfile:
    firstline = True
    for line in myfile:
        if firstline:
            mykeys = ''.join(line.split()).split(',')
            firstline = False
        else:
            values = ''.join(line.split()).split(',')
            for n in range(len(mykeys)):
                output_dict[mykeys[n].rstrip('"').lstrip('"')] = values[n].rstrip('"').lstrip('"')
                print(output_dict)
                parserd_list.append(output_dict)
#print(parserd_list)

（通常，我的csv列数超过20，但我提供了一个示例文件。）

（我使用了rstrip/lstrip来消除双引号。）

Output getting:

{'cdrRecordType': '1'}
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3'}
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294933'}

这是print内for循环的输出。最终的输出也是一样的

我不知道我犯了什么错误。请有人帮我纠正一下

提前谢谢

Answer 1

使用csv.DictReader

import csv

with open("files\\CUCMdummy.csv", mode='r',newline='\n') as myFile:
    reader = list(csv.DictReader(myFile, delimiter=',',quotechar='"'))

Answer 2

代码缩进错误

这两条线：

  print(output_dict)
  parserd_list.append(output_dict)

可以简单地取消缩进，使其与上面的for循环位于同一行上。除此之外，您需要为每个新文件行设置一个新的dict

您可以这样做： output_dict = {}就在键的for循环之前

如上所述，有一些图书馆将使生活更轻松。但是，如果您想继续附加字典，您可以加载文件的行，关闭它，并同样处理这些行：

with open("scratch.txt") as myfile:
    data = myfile.readlines()

keys = data[0].replace('"','').strip().split(',')

output_dicts = []
for line in data[1:]:
    values = line.strip().split(',')
    output_dicts.append(dict(zip(keys, values)))

print output_dicts 


[{'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899', 'cdrRecordType': '1'}, {'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294933', 'cdrRecordType': '1'}]

Answer 3

您应该使用the ^{} module，而不是手动解析CSV文件

这将导致更简单的脚本，并有助于优雅地处理边缘情况（例如标题行、引用不一致的字段等）

import csv

with open('example.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

输出：

$ python3 parse-csv.py
OrderedDict([('cdrRecordType', '1'), ('globalCallID_callManagerId', '3'), ('globalCallID_callId', '9294899')])
OrderedDict([('cdrRecordType', '1'), ('globalCallID_callManagerId', '3'), ('globalCallID_callId', '9294933')])

---

如果您打算手动解析，以下是一种方法：

parsed_list = []
with open('example.csv') as myfile:
    firstline = True
    for line in myfile:
        # Strip leading/trailing whitespace and split into a list of values.
        values = line.strip().split(',')

        # Remove surrounding double quotes from each value, if they exist.
        values = [v.strip('"') for v in values]

        # Use the first line as keys.
        if firstline:
            keys = values
            firstline = False
            # Skip to the next iteration of the for loop.
            continue

        parsed_list.append(dict(zip(keys, values)))

for p in parsed_list:
    print(p)

输出：

$ python3 manual-parse-csv.py
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294933'}