tf.keras.optimizers公司.Adam和其他具有最小化功能的优化器

Question

我想用tf.contrib.keras来玩玩它。但是，有些事情我不明白。来自tf.train的类有一个函数minimize，用于优化函数。但是，minimize函数对于tf.contrib.keras.optimizers中的类不存在。假设我们有以下代码：

# tensorflow
tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.001)
updateModel = trainer.minimize(loss)

# keras wrapper
trainer=tf.contrib.keras.optimizers.Adam()
updateModel = trainer.minimize(loss) # ERROR because minimize function does not exists

keras包装器无法工作，因为没有minimize函数。我试图在tensorflow中使用tf.keras来寻找一个示例或解决方法，但是我找不到任何对我有帮助的东西。在

这里我使用tf.contrib.keras.optimizers.Adam作为一个虚拟示例，但是我想使用同一个包中的其他优化器。在

Answer 1

这是由于keras和{}api之间的差异造成的。在keras中，优化器是在模型编译期间提供的一个函数，用于梯度下降优化：

model.compile(optimizer='adam', ...)
model.fit(..) <- optimiziation performed using Adam algorithm

在tensorflow-您可以按照您的演示以自定义方式使用它。在

Answer 2

您的困惑是因为tf.contrib.kerasAPI不是真正的tensorflow，也不是要像核心tensorflow¹那样使用。在

如果您查看源代码，tf.contrib.keras.optimizers中的类与keras.optimizers中的类几乎相同。E、 例如，第一个^{}和第二个^{}，第一个^{}和第二个{a4}，依此类推。Keras正在逐渐被纳入tensorflow中，但现在它更像是与tensorflow捆绑在一起的另一个项目，不容易与任意的tensorflow图一起使用。相反，keras优化器应该与keras层一起使用。在

因此，您可以坚持使用所有tensorflow API并使用^{}（就像您现在所做的那样），或者使用所有kerasapi并使用Adam（参见Marcin的答案）。我看不出把两者混合起来有什么价值。在

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^{1至少在TF 1.x中，Keras在未来的版本中可能会更多地与TF集成。}