即使列存在，也会发生KeyError

Question

我知道这个问题在这里被问了很多，但我一直在看其他问题，我没有发现任何使用.csv文件的问题

这是我的csv文件：

Survived, Pclass, Sex, Age, Siblings, Parents, Fare  
0, 3, male, 22.0, 1, 0, 7.25  
1, 1, female, 38.0, 1, 0, 71.2833  
1,3,female, 26.0, 0, 0, 7.925  
1, 1, female, 35.0, 1, 0, 53.1

我的代码是：

import pandas as pd  
df = pd.read_csv("titanic.csv")  
print(df)  
print(df.columns)  
print(df["Pclass"])

我的代码的第3行和第4行工作得很好，所以第二行或csv文件本身可能没有问题，对吗？第五行就是出错的地方。这是错误消息：

奇怪的是，当我尝试在第5行中使用文件中的第一个标题“Survived”时，它起作用了。只有在其他标题中才会出现此错误。 如果有帮助的话，我正在使用Python版本3.7.1和pandas版本1.0.3

Answer 1

read_csv中的默认分隔符是逗号（,）。您的CSV文件使用逗号和空格（,）。您需要显式指定此分隔符：

df = pd.read_csv("titanic.csv", sep=', ')  

Answer 2

这是因为列名旁边有空格。您的列不是Pclass，而是Pclass

选中此项：

print(df[" Pclass"])

如果要将列名从空白中删除，可以这样做

df.rename(columns = {c: c.strip() for c in df.columns}, inplace = True)

Answer 3

另一种方法是strip()您的列，如下所示，这样它将删除空白

print(df)  
print(df.columns)  
df.rename(columns=lambda x: x.strip(),inplace=True)
print(df["Pclass"])