当前显示一些与海洋生物/熊猫有关的数据。我希望覆盖每个类别的平均值(x=ks2)-但不知道如何使用Seaborn实现这一点
我可以删除内部的=“框”-但我想用每个类别的平均值的标记来替换它
理想情况下,然后将每个计算的平均值连接起来
收到的任何指示。 干杯
Science.csv有9k+个条目
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid", palette="pastel", color_codes=True)
# Load the dataset
# df = pd.read_csv("science.csv") << loaded from csv
df = pd.DataFrame({'ks2': [1, 1, 2,3,3,4],
'science': [40, 50, 34,20,0,44]})
# Draw a nested violinplot and split the violins for easier comparison
sns.violinplot(x="ks2", y="science", data=df, split=True,
inner="box",linewidth=2)
sns.despine(left=True)
plt.savefig('plot.png')
尝试:
from numpy import mean
然后用估值器=平均值覆盖sns.pointplot
sns.pointplot(x = 'ks2', y='science', data=df, estimator=mean)
然后使用线条样式
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