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如果缺少一个标题,则读取csv
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<p>我试图读取带有熊猫的csv文件,但第一列包含一个名字和一个姓,用逗号分隔。这导致Pandas认为有5列而不是4列,因此最后一列现在没有标题,无法选择</p> <p>该文件如下所示:</p> <pre><code>CustomerName,ClientID,EmailDate,EmailAddress FNAME1,LNAME1,100,2019-01-13 00:00:00.000,FNAME1@HOTMAIL.COM FNAME2,LNAME2,100,2019-01-13 00:00:00.000,FNAME2@GMAIL.COM FNAME3,LNAME3,100,2019-01-13 00:00:00.000,FNAME3@AOL.COM FNAME4,LNAME4,100,2019-01-13 00:00:00.000,FNAME40@GMAIL.COM FNAME5,LNAME5,100,2019-01-13 00:00:00.000,FNAME5@AOL.COM </code></pre> <p>我的代码现在是什么样子:</p> <pre><code>def convert_ftp_data(): file = os.getcwd() + "/data.csv" data = pd.read_csv(file, index_col=False) data["first_name"] = data["CustomerName"].str.split().str[0].str.title() data["email"] = data["EmailAddress"] clean_data = data.drop(data[["CustomerName", "ClientID", "EmailDate", "EmailAddress"]], 1) print(clean_data) </code></pre> <p>使用我的代码,我得到以下输出:</p> <pre><code>first_name email 0 FNAME1 2019-01-13 00:00:00.000 1 FNAME1 2019-01-13 00:00:00.000 2 FNAME1 2019-01-13 00:00:00.000 3 FNAME1 2019-01-13 00:00:00.000 4 FNAME1 2019-01-13 00:00:00.000 </code></pre> <p>我只需要选择FNAME和EmailAddress字段。最好的方法是什么</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>为什么不在导入后跳过标题并正确设置呢</p> <pre><code>data = pd.read_csv(file, index_col=False, header=None, skiprows=1) data.columns = 'CustomerFirstName,CustomerName,ClientID,EmailDate,EmailAddress'.split(',') </code></pre>
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