Flask restx模型嵌套通配符dict

2024-10-04 15:23:36 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

我想知道我是否是唯一一个在与这样的问题作斗争的人

以dict为例:

data = {'totalSize': 3000, 'freq': 2400,
        'distribution':
            {'ram1': {'size': 200, 'status': 'OK'},
             'ram2': {'size': 100, 'status': 'OK'}
             }
        }

请不要认为ram1/2是无法预先知道的动态键

问题,我的api.model应该是什么样子?我有:

wild = {"*": fields.Wildcard(fields.String())}
hw_memory = api.model('Memory', {
    'totalSize': fields.Integer(description='total memory size in MB',
                                example=1024),
    'freq': fields.Integer(description='Speed of ram in mhz', example=800),
    'distribution': fields.Nested(wild),
})

它正在工作,但是它不验证“分发”下的任何内容,换句话说,它的工作方式类似于通配符,任何内容都将被接受。 有没有一种方法可以使用通配符动态键来嵌套dict


Tags: apifieldssizemodelstatus动态okinteger
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-10-04 15:23:36

首先,Wildcard类型的字段接受dict值的定义,而不是键的定义,即fields.Wildcard(fields.String())验证dict值只能是字符串类型(在您的情况下,需要提供分布的定义)

第二个错误是将distribution字段定义为Nested对象,而不是使用Wilcard

以下代码应用于验证目的:


DISTRIBUTION_MODEL = NAMESPACE.model("Distribution", dict(
    size=fields.Integer(),
    status=fields.String(),
))

MEMORY_MODEL = NAMESPACE.model("Memory", dict(
    totalSize=fields.Integer(description='total memory size in MB',
                             example=1024),
    freq=fields.Integer(description='Speed of ram in mhz', example=800),
    distribution=fields.Wildcard(fields.Nested(DISTRIBUTION_MODEL))
))

不幸的是,它不适用于编组。 下一个代码应该适用于封送,但不适用于验证输入有效负载:


OUTPUT_MEMORY_MODEL = NAMESPACE.model("OutputMemory", dict(
    totalSize=fields.Integer(description='total memory size in MB',
                             example=1024),
    freq=fields.Integer(description='Speed of ram in mhz', example=800),
    distribution=flask_utils.fields.Nested(
        NAMESPACE.model(
            "distributions", {
                "*": fields.Wildcard(
                    # DISTRIBUTION_MODEL is taken from previous snippet
                    fields.Nested(DISTRIBUTION_MODEL)
                )
            }
        )
    )
))

相关问题 更多 >

    热门问题