如何在基于英特尔至强处理器的PC上安装Tensorflow?

2024-10-01 17:40:01 发布

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这不是一个与编码相关的问题。 我正在尝试在Intel Xeon(R)CPU E5620上安装tensorflow,它有Ubuntu 19.10。我不能用pip安装它(请有人解释一下原因)。它确实是使用pip安装的,但它只是说

illegal instruction (core dumped)

我曾尝试从源代码构建它,但这是一个相当痛苦的过程,需要花费太多的时间。 我的问题是,他们有没有更简单的方法在我的电脑上安装tensorflow


Tags: pipcore编码源代码过程ubuntutensorflow原因
2条回答

尝试使用conda环境。在我的机器上安装和使用tensorflow没有问题。我使用的是tensorflow 1.15 btw,据我记忆所及,我是使用pip install tensorflow-gpu==1.15安装它的

Cpu型号:英特尔(R)至强(R)Cpu E5-2620 v4@2.10GHz

操作系统:Ubuntu 18.04

conda环境python版本:3.5.6

  • 英特尔Z600
  • 处理器:至强(R)CPU E5620
  • 操作系统:Ubuntu 19.10
  • GPU:GTX 1050
  • CUDA:10.0
  • cuDNN:7.4
  • NCCL:2.6

通过以上配置,我成功地从源代码构建了tensorflow 1.14,没有其他方法可以在这台特定的PC上获得tensorflow/tensorflow gpu。我经历过这样的情况:当从源代码安装tensorflow和该建筑或使用tf官方documentation中提到的docker时,pip和conda不起作用是2020年5月15日可能的最佳方式

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