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如何合并Pandas中的两个数据帧而不丢失值
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<p>我有两个数据框,作为电子表格导入Pandas并进行了清理。它们有一个类似的键值,称为“PurchaseOrders”,我用它来匹配产品编号和装运编号。当我尝试合并它们时,我只得到34行的df,但我有400多对匹配的产品和发货编号</p> <p>这是我得到的最接近的结果,但我也尝试过使用join()</p> <pre><code>ShipSheet = pd.merge(new_df, orders, how ='inner') ShipSheet.shape </code></pre> <p>这是我点的菜 <a href="https://i.stack.imgur.com/raRKP.png" rel="nofollow noreferrer">orders df</a></p> <p>这是我的新的_df,我想使用“PurchaseOrders”键添加到我的订单df中 <a href="https://i.stack.imgur.com/WTXgH.png" rel="nofollow noreferrer">new_df</a></p> <p>最后,我希望他们看起来像这样 <a href="https://i.stack.imgur.com/9agiX.png" rel="nofollow noreferrer">end goal df</a></p> <p>我不确定我是否正确使用了merge函数,但是我的最终产品应该有300多行。我将注意到,新的_df数据框的“PurchaseOrders”值必须从单个列中分隔并拆分为行,因此我想这可能与此有关</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>对熊猫使用<code>concat</code>方法并指定轴</p> <pre><code>final_df = pd.concat([new_df, order], axis = 1) </code></pre> <p>指定轴时,请小心,如果指定<code>axis = 0</code>,则将第二个数据帧放置在第一个数据帧下,如果指定<code>axis = 1</code>,则将第二个数据帧放置在第一个数据帧的正下方</p>
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