TypeError:NAType类型的对象不可JSON序列化

Question

提前感谢您的帮助

我的python代码读取json输入文件并将数据加载到数据框中，屏蔽或更改配置指定的数据框列，并在最后阶段创建json输出文件

read json into data frame --> mask/change the df column ---> generate json

输入json:

[
    {
        "BinLogFilename": "mysql.log",
        "Type": "UPDATE",
        "Table": "users",
        "ServerId": 1,
        "BinLogPosition": 2111
    },        {
    {   "BinLogFilename": "mysql.log",
        "Type": "UPDATE",
        "Table": "users",
        "ServerId": null,
        "BinLogPosition": 2111
    },
  ...
]

当我将上述json加载到数据帧中时，数据帧列“ServerId”具有浮点值，因为它在几个json输入块中具有null

主中央逻辑将/伪造“ServerId”转换为另一个数字，但输出包含浮点数

输出json:

[
      {
            "BinLogFilename": "mysql.log",
            "Type": "UPDATE",
            "Table": "users",
            "ServerId": 5627.0,
            "BinLogPosition": 2111
        }, 
        {
            "BinLogFilename": "mysql.log",
            "Type": "UPDATE",
            "Table": "users",
            "ServerId": null,
            "BinLogPosition": 2111
        },
     ....
]

掩蔽逻辑

df['ServerId'] = [fake.pyint() if not(pd.isna(df['ServerId'][index])) else np.nan for index in range(len(df['ServerId']))]

问题是，输出“ServerId”应该只包含整数，但不幸的是它包含浮点

df['ServerId']
0     9590.0
1        NaN
2     1779.0
3     1303.0
4        NaN

我找到了这个问题的答案，使用“Int64”

df['ServerId'] = df['ServerId'].astype('Int64')
0     8920
1     <NA>
2     9148
3     2434
4     <NA>

然而，使用“Int64”，它将NaN转换为NA，在写回json时，我得到一个错误，如下所示：

TypeError: Object of type NAType is not JSON serializable

with gzip.open(outputFile, 'w') as outfile:
    outfile.write(json.dumps(json_objects_list).encode('utf-8'))

转换为“Int64”数据类型后是否可以保留NaN？如果不可能，我如何修复错误