Pandas，如何过滤df以获得唯一的条目？

Question

我有这样一个数据帧：

ID  type value
1   A    8
2   A    5
3   B    11
4   C    12
5   D    1
6   D    22
7   D    13

我想过滤dataframe，这样我就有一个唯一的“type”attrybute出现（例如a只出现一次），如果有更多的行对“type”有相同的值，我想选择值更高的一行。 我想要的东西是：

^{pr2}$

我该如何对待熊猫？在

Answer 1

一种方法是对数据帧进行排序，然后在groupby之后获取第一个帧。在

# first way
sorted = df.sort(['type', 'value'], ascending = [True, False])

first = sorted.groupby('type').first().reset_index()

另一种方法不一定只采用第一种方法，因此它可能会使所有ID对应于相同的最大值（而不是只取其中的一个）

^{pr2}$

示例：

数据

ID  type    value
1   A   8
2   A   5
3   B   11
4   C   12
5   D   1
6   D   22
7   D   13
8   D   22

第一种方法的结果是

type  ID  value
A   1      8
B   3     11
C   4     12
D   6     22

第二种方法保持ID=8

            ID
type value    
A    8       1
B    11      3
C    12      4
D    22      6
     22      8

（如果您不喜欢多重索引，可以在这里再次reset_index()）

Answer 2

使用groupby“type”并只获取第一个对象- 数据框groupby（“类型”）.first（）

Answer 3

df[['type', 'value']].drop_duplicates(subset=['type'])

一般来说，如果你想要更多的列，你可以选择感兴趣的列，在我们的例子中我们选择了all，'type'，'value'。在