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使用另一个数据帧中的索引替换数据帧中的行
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<p>我有两个具有相同结构的数据帧<code>df</code>和<code>df_a</code><code>df_a</code>是<code>df</code>的子集,我需要将其重新整合到<code>df</code>。本质上,<code>df_a</code>具有来自<code>df</code>的各种已被操作的行(具有不同的索引)</p> <p>下面是每个<code>df</code>和<code>df_a</code>的索引示例。它们都有相同的列结构,所以所有的列都是相同的,只有行和行的idex不同</p> <pre><code>>> df index .. other_columns .. 0 1 2 3 . . 9999 10000 10001 [10001 rows x 20 columns] >> df_a index .. other_columns .. 5 12 105 712 . . 9824 9901 9997 [782 rows x 20 columns] </code></pre> <p>因此,我只想用<code>df_a</code>中相应的行覆盖<code>df</code>中索引为<code>df_a</code>的行。我签出了<a href="https://stackoverflow.com/questions/39267372/replace-rows-in-a-pandas-df-with-rows-from-another-df">Replace rows in a Pandas df with rows from another df</a>和<a href="https://stackoverflow.com/questions/21723830/replace-rows-in-a-pandas-data-frame">replace rows in a pandas data frame</a>,但它们都没有告诉我如何使用另一个数据帧的索引来替换行中的值</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>大致如下:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df.loc[df_a.index, :] = df_a[:] </code></pre>
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