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Python:“GridSearchCV”对象没有属性“coef\ux”
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<p>我试图返回我的逻辑回归模型的系数。以下是我创建模型的方式:</p> <pre><code>logreg = LogisticRegression(solver = 'liblinear') model = GridSearchCV(logreg, cv = 3, param_grid = { 'penalty': ('l1', 'l2'), 'C': [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9], 'max_iter': [100] }) model.fit(X_train, y_train) model.coef_ # here is where I get the error # Validation (test) y_pred = model.predict(X_test) </code></pre> <p>但我得到了以下错误:</p> <pre><code>AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'coef_' </code></pre> <p>我甚至尝试了.best_score_和其他函数,看看是否可以用另一种方法找到系数。但是没有运气。你知道我怎样才能解决这个问题吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您必须选择一个特定的估计器来访问<code>coef_</code>属性。尝试:</p> <pre><code>model.best_estimator_.coef_ </code></pre> <p>{<cd2>}对象本身没有系数,因为它不是一个估计器,它是一个循环参数并训练各种估计器的对象</p>
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