我有以下数据集:
dataset.head(7)
Transaction_date Product Product Code Description
2019-01-01 A 123 A123
2019-01-02 B 267 B267
2019-01-09 B 267 B267
2019-02-11 C 139 C139
2019-02-11 A 125 C125
2019-02-12 C 139 C139
2019-02-12 A 123 A123
数据集存储有可用交易日期的交易信息。换句话说,并非所有日子都有数据可用。 最后,我想创建一个时间序列图,显示每天的事务数
到目前为止,我已经做了一个简单的计数图:
ax = sns.countplot(x=dataset["Transaction_date"],data=dataset)
这个图显示了交易发生的日期。但我更希望看到在绘图中没有发生交易的日期,最好显示为0
我已尝试以下操作,但检索到错误消息:
groupbydate = dataset.groupby("Transaction_date")
ax = sns.tsplot(x="Transaction_date",y="Product",data=groubydate.fillna(0))
但是我得到了错误
cannot label index with a null key
由于限制,我只能使用seaborn 0.8.1
我相信
reindex
应该适合你:可以使用^{} 删除包含NaN值的行,然后绘制图表。例如:
dataset.dropna(thresh=2)
将删除至少有两个NaN值的所有行
您可能还希望使用^{} 填充NaN值
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