擅长:python、mysql、java
<p>我面临着同样的问题,上面的解决方案对我不起作用。这就是为什么我在这里添加这个</p>
<p>我保存了一个包含GRU层的TF1.x模型。我想转换TF2.X中的代码,因此出现了上述相同的问题</p>
<p>我用下面的代码修复了这个问题</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>tf.compat.v1.disable_v2_behavior() # model trained in tf1
model = tf.compat.v1.keras.models.load_model('models/model.h5')
</code></pre>