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pandas merge\u asof keys必须排序排序错误后排序
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<p>我想将一个目标列从一个数据帧合并到另一个数据帧。合并的数据帧有更多的关键点，它们很接近，但与原始数据帧不完全匹配。请参见以下示例：</p> <p>原始数据帧（FDMA）</p> <pre><code>DMA 130506 130510 130512 130555 130556 </code></pre> <p>合并数据帧（ZC）</p> ^{pr2}$ <p>这就是我所期待的</p> <pre><code>DMA Distance (Miles) 130506 303.87 130510 291.83 130512 XXX 130555 XXX 130556 XXX </code></pre> <p>我尝试了上面的代码，得到了一个ValueError:right key must be sorted error。我已经对值进行了排序并重置了索引，但是仍然得到了错误。感谢任何帮助！在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长：python、mysql、java
<p>另外，当您的<code>on</code>列中有NA时，pandas会犯同样的错误，所以在合并之前，您应该使用<code>df.dropna()</code>来解决这个问题。在</p>
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