如何将SFrame目录存档数据加载到Jupyter笔记本中？

Question

我正在coursera上学习机器学习课程，无法加载作业所需的数据。我应该下载zip文件并在jupyter笔记本上使用它。我推测这是一个SFRAME目录归档

sf = SFrame(data = "C:\Users\tipl jmmipl\Downloads\data for sfrme.zip")

这是数据的格式

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[131851 rows x 1 columns]
Note: Only the head of the SFrame is printed.
You can use print_rows(num_rows=m, num_columns=n) to print more rows and columns. 

如何将这些数据加载到jupyter笔记本上

Answer 1

下载压缩文件，在本地目录下解压文件。在jupyter笔记本上创建一个名为“name.sframe”的新文件夹，然后从之前解压缩的文件夹中复制所有文件。然后按正常方式编码： import turicreate as tcsf = tc.load_sframe('name.sframe')

Answer 2

你导入了turicreate吗？ 导入turicreate后，您应该执行sf = tc.SFrame('fileDirectory')。我已将turicreate导入为tc