如何使pyplot.subplot内的图像变大

Question

我需要在网格中显示20个图像，我的代码如下

def plot_matric_demo(img, nrows, ncols):
    fig, ax = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols)
    cur_index = 0
    for row in ax:
        for col in row:
            col.imshow(img)
            cur_index = cur_index + 1
            col.axis('off')

    plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
    plt.show()

subplot_img = cv2.imread("subplots.png")
plot_matric_demo(subplot_img, 5, 4)

似乎子地块中的图像太小，同时距离太大，我想知道如何使子地块中的图像变大

Answer 1

TL；DR使用plt.subplots(nrows=nr, ncols=nc, figsize=(..., ...))调整图形大小，使单个子图至少具有与要显示的图像大致相同的纵横比

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关键点是，^ {CD2>}将使用正方形像素，所以如果你的图像具有1:2长宽比，绘制的图像将具有1:2长宽比，并且每一个都将位于其自身的子图的中间-如果子图的纵横比不同于图像的纵横比，那么你将经历“大白边界综合症”。p>

让我们从导入和假图像开始，宽高比为1:2

 In [1]: import numpy as np 
   ...: import matplotlib.pyplot as plt                                                   

In [2]: img = np.arange(54*108).reshape(108,54)                                           

并复制您的布局，将一个8x6（x:y）图形细分为4x5（x:y）子地块-您有水平宽（8/4=2）和垂直短（6/5=1.2）的子地块，并且每个图像在其子地块中居中时，具有较宽的水平边距

In [3]: f, axs = plt.subplots(5, 4) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')                                                 

现在恢复行和列的角色，现在您的子批次在水平方向上更小（8/5=1.6）和更高（6/4=1.5），由于水平白边距减小和图像大小增加，图像的放置明显更好，因为可用高度更大

In [4]: f, axs = plt.subplots(4, 5) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')                                                 

为了结束这个故事，关键是要有与您使用的图像具有（至少大约）相同纵横比的子图，为此，我们必须对figsize参数进行干预，在下面的示例中，指定一个等于（ncols×1）：（nrows×2）的宽度：高度figsize=(5,8)

In [5]: f, axs = plt.subplots(4, 5, figsize=(5,8)) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')