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检查应用于数据帧的np.nan内部函数
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<p>这是我的密码:</p> <pre><code>import numpy as np import pandas as pd df_i2b2 = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'DIAGNOSIS_CODES':["338.29; 353.6; 355.9; 722.6; 724.2; E43", "278.00; 300.00; 305.1; 353.6", "E66.9; F32.9; F41.9; J96.10; S06", np.nan]}) def diag_TBI(my_str): if my_str.isna(): return np.nan else: return 1 df_i2b2['TBI_var'] = df_i2b2['DIAGNOSIS_CODES'].apply(diag_TBI) df_i2b2['TBI_var'].value_counts(dropna = False) </code></pre> <p>输出:</p> <pre><code>--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) c:\Arch\Work\Register\a_Code\Snippets\i2b2test_NA_SO_Question.py in 18 19 ---> 20 df_i2b2['TBI_var'] = df_i2b2['DIAGNOSIS_CODES'].apply(diag_TBI) 21 df_i2b2['TBI_var'].value_counts(dropna = False) 22 ~\Anaconda3\envs\lake_reg2\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds) 3846 else: 3847 values = self.astype(object).values -> 3848 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype) 3849 3850 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series): pandas\_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer() c:\Arch\Work\Register\a_Code\Snippets\i2b2test_NA_SO_Question.py in diag_TBI(my_str) 11 12 def diag_TBI(my_str): ---> 13 if my_str.isna(): 14 return np.nan 15 else: AttributeError: 'str' object has no attribute 'isna' </code></pre> <p><br/><br/></p> <p><strong>问题:</strong>如何检查应用于它的函数中的数据帧中的<code>np.nan</code>?如何修改<code>if my_str.isna():</code>,使代码正常工作</p>
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擅长:python、mysql、java
<pre><code>def diag_TBI(my_str): if my_str == "nan": return np.nan return 1 </code></pre>
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