擅长:python、mysql、java
<p>有趣的是,在word2vec模型上,您可以使用向量的T-SNE嵌入,并将维度减少到3,并使用任何绘图库(如matplotlib或dash)将其可视化。我还发现这些工具在可视化单词嵌入时很有用:<a href="https://projector.tensorflow.org/" rel="nofollow noreferrer">https://projector.tensorflow.org/</a></p>
<p>ELMO(<a href="https://allennlp.org/elmo" rel="nofollow noreferrer">https://allennlp.org/elmo</a>)的前提是为不同上下文中的单词学习不同的单词嵌入,但是需要大量的训练集来训练它。幸运的是,如果您的应用程序不是很具体,您可以使用预先训练过的模型</p>