plotly的layout.axis对象的覆盖参数是什么意思？

Question

我试着去理解这到底意味着什么，但没能做到这一点

我使用下面的代码来理解它。如果删除所有覆盖参数，则只会显示第四个。如果我删除其中一个，则只有该轴可见。我不能对这种行为发表任何声明。不

If set a same-letter axis id, this axis is overlaid on top of the corresponding same-letter axis, with traces and axes visible for both axes. If "False", this axis does not overlay any same-letter axes. In this case, for axes with overlapping domains only the highest-numbered axis will be visible.

文档对我来说也没什么意义。有人能解密这个解释吗？谢谢

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[4, 5, 6],
    name="yaxis1 data"
))


fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[2, 3, 4],
    y=[40, 50, 60],
    name="yaxis2 data",
    yaxis="y2"
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[4, 5, 6],
    y=[40000, 50000, 60000],
    name="yaxis3 data",
    yaxis="y3"
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[5, 6, 7],
    y=[400000, 500000, 600000],
    name="yaxis4 data",
    yaxis="y4"
))


# Create axis objects
fig.update_layout(
    xaxis=dict(
        domain=[0.3, 0.7]
    ),
    yaxis=dict(
        title="yaxis title",
        titlefont=dict(
            color="#1f77b4"
        ),
        tickfont=dict(
            color="#1f77b4"
        )
    ),
    yaxis2=dict(
        title="yaxis2 title",
        titlefont=dict(
            color="#ff7f0e"
        ),
        tickfont=dict(
            color="#ff7f0e"
        ),
        anchor="free",
        overlaying="y",
        side="left",
        position=0.15
    ),
    yaxis3=dict(
        title="yaxis3 title",
        titlefont=dict(
            color="#d62728"
        ),
        tickfont=dict(
            color="#d62728"
        ),
        anchor="x",
        overlaying="y",
        side="right"
    ),
    yaxis4=dict(
        title="yaxis4 title",
        titlefont=dict(
            color="#9467bd"
        ),
        tickfont=dict(
            color="#9467bd"
        ),
        anchor="free",
        overlaying="y",
        side="right",
        position=0.85
    )
)

# Update layout properties
fig.update_layout(
    title_text="multiple y-axes example",
    width=800,
)

fig.show()

下面是我删除所有“覆盖”参数时的结果演示。 还有一件事需要注意，我已经看到多个散射迹线在同一个图中，没有提到叠加。我知道这与轴有关，但也许我错过了一些关于当有多个轴时会发生什么的基本知识，甚至可能是轴重叠的意义？这到底是什么意思？谢谢

Answer 1

我认为这是它的工作方式。创建第二个轴（例如，第二个y轴）时，基本上创建一个新的子图，该子图在与第一个y轴的子图相同的位置进行渲染

因此，只有第二个（或最后一个）子批次可见。在您的例子中，这意味着当删除overlaying参数时，您只会看到最后一个散点，即附加到y轴#4的散点。但是，这不是你通常想要的。在大多数情况下，您希望来自所有重叠子地块的所有散射体在同一时间可见。这就是为什么要指定overlaying=参数。它告诉plotly不要“隐藏”较低的子图，而是使除底部子图之外的所有子图都“透明”——因此，所有子图都覆盖并可见

希望这有帮助

关于重叠here的含义有一个长时间的讨论

顺便说一句，有人可能会问，为什么不把所有的东西都覆盖起来呢。非覆盖也有一个用例：