在反序列化JSON中，Python比C++更快。为什么？Python 3中的json库是用C/C++还是其他低级语言编写的？

Question

众所周知，C/C++在许多情况下都比python快。我在这个方向做了一个测试

我有一个大的（美化的）JSON文件，有2200行。测试包括读取文件、反序列化内存中的数据（我使用字典作为数据结构）和显示内容

我在Python中使用内置的^ a1}库和C++使用外部nlohmannjsLoob进行了测试。

运行了几次之后，我震惊地看到C++占用了0.01秒，Python 3需要大约0.001秒，这几乎快了10倍！p>

我在文档中进行了搜索，但没有找到有关编写json库所用内容的信息

C++:

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>
#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include "nlohmann/json.hpp"
using namespace std;
using json = nlohmann::json;
namespace pt = boost::property_tree;
#include <ctime>

int main()
{

    ifstream input;
    input.open("input.json");

    json json_data;

    input >> json_data; 

    cout << json_data << endl;

  return 0;
}

和Python：

import json
from time import time

t1 = time()
with open('output.json','r+') as f:
    f = json.load(f)

    print(f)
t2 = time()
elapsed = t2 - t1

print('elapsed time: '+str(elapsed))

最后一个问题，jsonPython库是用低级语言编写的，这是性能的主要原因，还是纯Python

Answer 1

C/C++ is well known for being in many cases faster than python.

不是在很多情况下，总是

当然，如果您的C/C++代码编写得很糟糕，那么它的速度可能会很慢

I performed the test both in python using the built-in json library and in C++ using the external nlohmann JSON library.

nlohmannJSON库比其他替代方法慢。它很可能比CPython的实现慢。如果需要速度，请使用其他库

话虽如此，请注意基准测试很难。可能的情况是，正如@杰斯珀和@ IDCelv所提到的，编译C++代码时，你只会缺少优化。p>

is the json library by any chance written in any low level language and this is the main reason for performance, or is just pure python?

是的，正如@jornsharpe所指出的，CPython实现是written in C

Answer 2

一个写得不好的库，不管它是用什么语言写的，都能给你带来惊人的速度

< > C++中有几个专门的、高度优化的JSON解析器，包括RAPIDJSON和SIMDJSON，参见最近的比较：

https://lemire.me/blog/2020/03/31/we-released-simdjson-0-3-the-fastest-json-parser-in-the-world-is-even-better/