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数据帧中所有列的计数模式出现次数
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<p>我有一个如下所示的数据框</p> <p>dataframe1=</p> <pre><code>In AA BB CC 0 10 1 0 1 11 2 3 2 10 6 0 3 9 1 0 4 10 3 1 5 1 2 0 </code></pre> <p>现在我想创建一个数据帧,它为每列提供模式计数,对于AA列,模式10的计数为3,对于CC列,模式0的计数为4,但是对于BB,有两种模式1和2,因此对于BB,我需要模式的计数总和。因此对于BB,计数是2+2=4,对于模式1和2</p> <p>因此,我想要的最终数据帧如下所示</p> <pre><code>Columns Counts AA 3 BB 4 CC 4 </code></pre> <p>怎么做</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以将列与<code>mode</code>进行比较,并按<code>sum</code>对匹配项进行计数:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({'Columns': df.columns, 'Val':[df[x].isin(df[x].mode()).sum() for x in df]}) print (df) Columns Val 0 AA 3 1 BB 4 2 CC 4 </code></pre>
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