df.fillna（）抛出值错误：填充值必须在类别中

Question

我有一个没有指定数据类型的DataFrame df，这是一个条件频率表，其中标题按以下方式组织：

数据属性，不包括X的所有值v的X | freq_v列

我通过执行外部联接获得频率列，该联接将NaN值引入数据帧。因此df.fillna（0）工作得非常好，直到我使用data.cut（）对原始数据集进行离散化，其中数据也是一个数据帧。现在我收到ValueError

到目前为止，我所尝试的：

for header in list(df):
        if 'freq_' in header:
            catcol = pd.Series(df[header], dtype='category')
            catcol.cat.add_categories(0)
            catcol.fillna(0)
            cft[header] = catcol

这应该是将频率列从数据帧中取出，将它们转换为分类序列，这样我就可以引入新的类别，并在用序列覆盖原始列之前应用fillna（）。然而，它仍然抛出完全相同的错误。我怎样才能做得更好

Answer 1

正如Ben.T所解释的，cat.add_categories返回一个新的序列，因此我需要按以下方式更改代码：

for header in list(df):
        if 'freq_' in header:
            catcol = pd.Series(df[header], dtype='category')
            catcol = catcol.cat.add_categories(0)
            catcol.fillna(0)
            cft[header] = catcol