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数据帧中空值和空值之和
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<p>我有一个包含空值和空字符串的数据帧</p> <p>如下(带复制代码)</p> <pre><code>data = {'vals1': [None, '100','','200'], 'vals2': ['100', '100','',''], 'vals3': ['100', None,'100',None], 'vals4': ['', '','',''] } df = pd.DataFrame (data, columns = ['vals1','vals2','vals3','vals4']) </code></pre> <p>输出:</p> <pre><code> vals1 vals2 vals3 vals4 0 None 100 100 1 100 100 None 2 100 3 200 None </code></pre> <p>您将看到有合法的null值(Python将“None”视为null),但也有空字符串,由空格表示,空格也是数据集的合法特性。 我们可以使用<code>df.isnull().sum()</code>来计算空值</p> <p>其中:</p> <pre><code> vals1 vals2 vals3 vals4 0 True False False False 1 False False True False 2 False False False False 3 False False True False </code></pre> <p>我可以使用<code>df.isnull().sum()</code>对空值求和,它给出:</p> <pre><code> vals1 1 vals2 0 vals3 2 vals4 0 dtype: int64 </code></pre> <p>但是,我也需要一种解释空值的方法,以便输出类似于:</p> <pre><code> Nulls Empty vals1 1 1 vals2 0 1 vals3 2 1 vals4 0 4 dtype: int64 </code></pre> <p>我怎样才能达到我想要的输出</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以执行与空字符串相同的值总和:</p> <pre><code>df.eq('').sum() </code></pre>
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