statsmodel/指数平滑是否正常工作？

Question

我正在使用statsmodels和指数平滑法进行时间序列分析。我正试图复制来自

https://www.statsmodels.org/devel/examples/notebooks/generated/exponential_smoothing.html

使用特定的dataframe（格式与示例相同，但只有一个结果）。 以下是代码行：

from statsmodels.tsa.api import ExponentialSmoothing, SimpleExpSmoothing, Holt

fit = ExponentialSmoothing(dataframe, seasonal_periods=4, trend='add', seasonal='mul', initialization_method="estimated").fit()
simulations = fit.simulate(5, repetitions=100, error='mul')
fit.fittedvalues.plot(ax=ax, style='--', color='green')
simulations.plot(ax=ax, style='-', alpha=0.05, color='grey', legend=False)
fit.forecast(8).rename('Holt-Winters (add-mul-seasonal)').plot(ax=ax, style='--', marker='o', color='green', legend=True)

然而，当我运行它时，我得到了错误

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'initialization_method'

但是当我检查statsmodel中ExponentialSmoothing的参数时，initialization_method就是其中之一，所以我不知道那里发生了什么

向前看，我从代码中的ExponentialSmoothing参数中删除了initialization_method，然后在下面的一行中得到另一个错误

AttributeError: 'ExponentialSmoothing' object has no attribute 'simulate'

我再次检查simulate是否在最新版本的statsmodels中被弃用，否，它仍然是一个属性

我升级了statsmodels，升级了pip，但仍然得到相同的错误

那里发生了什么事

提前感谢您的帮助

Answer 1

事实上，以前的版本中有一个bug，在新版本的statsmodels中得到了纠正。只需更新到statsmodels 0.12.0，此问题就解决了