带有Choroplethmapbox的地图未显示在仪表板中

Question

我正试图用破折号中的Choroplethmapbox构建一个地图，但我无法用它进行绘图

我使用另一个工具测试geojson，在该工具中，地图绘制正确，但不使用Choroplethmapbox

你知道我做错了什么吗

谢谢

GeoJson:

https://gist.github.com/Tlaloc-Es/5c82834e5e4a9019a91123cb11f598c0

Python破折号代码：

import json
with open('mexico.geojson') as f:
    counties = json.load(f)
fig = go.Figure(go.Choroplethmapbox(
    geojson=counties,
    locations=df['COV_'],
    z=df['Enero'],
    colorscale="Viridis", zmin=0, zmax=df['Enero'].max(),
    marker_opacity=0.5, marker_line_width=0))

fig.update_layout(mapbox_style="carto-positron",
                  mapbox_zoom=3, mapbox_center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129})
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})

Answer 1

看起来您缺少底部的fig.show（），而顶部的导入plotly.graph\u对象为go。下面的代码将打开一个映射，但choropleth值需要数据。您的代码示例中有df，但没有包含csv。如果您想使用代码中的df，请导入pandas，并从csv创建一个名为df的数据帧。这里有一个链接可以帮助您实现这一点Pandas dataframes

import json
import plotly.graph_objects as go


with open(r'{insert file path here}.geojson') as f:
    counties = json.load(f)
fig = go.Figure(go.Choroplethmapbox(
    geojson=counties,
    colorscale="Viridis", zmin=0, zmax=100,
    marker_opacity=0.5, marker_line_width=0))

fig.update_layout(mapbox_style="carto-positron",
                  mapbox_zoom=3, mapbox_center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129})
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

下面是一个在json中使用pandas的示例。下面代码的进一步解释可以在here

from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response)

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/fips-unemp-16.csv",
                   dtype={"fips": str})

import plotly.express as px

fig = px.choropleth(df, geojson=counties, locations='fips', color='unemp',
                           color_continuous_scale="Viridis",
                           range_color=(0, 12),
                           scope="usa",
                           labels={'unemp':'unemployment rate'}
                          )
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()