将tabdelimited.txt解析为数据帧

Question

我有一个制表符分隔的.txt文件，我正试图将其导入Python中的数据框中，其格式与文本文件相同，如下所示：

火腿标签一直走到裕廊点，疯狂。。仅在bugis n great world la e自助餐厅提供。。。电影里有阿莫尔·沃特

spam选项卡2005年5月21日，免费参加2个星期一的比赛，赢得足总杯决赛tkts。文本FA至87121以接收输入问题（标准文本速率）T&；C的应用08452810075超过18

请注意，上面还有很多行（大约5500行）我希望传递到Python中，并在从中创建矩阵数组时保持相同的格式

我目前的代码是：

 import pandas as pd 

 with open("SMSSpamCollection.txt") as f:
      reader = csv.reader(f, delimiter = "\t")
      d = list(reader)
 d = pd.DataFrame(reader)

它稍微做了我需要它做的事情，但是我想要一个包含两列的数据框：Y（包含ham或spam）和第二个X（包含消息）。这时我得到一个[5572,2]数据帧

Answer 1

这个怎么样：

import pandas as pd 
d = pd.read_csv("SMSSpamCollection.txt", sep="\t", names=['Y','X'])