在某个单词处拆分数据框列中的文本

Question

我想在单词“at”处将文本拆分为一列

这是我的df：

Job       
Operation Manager at Barclays
Chief Operating Officer at Llyods

它实际上有数千个单元长，但这只是一个快照

这就是我想要的：

Job                      Location
Operating Manager        Barclays  
Chief Operating Officer  Llyods 

这就是我所尝试的：

df2 = pd.DataFrame(df.Job.str.split('at',1).tolist(), columns = ['Job','Location'])

这是我得到的（不是我想要的）：

Job               Location
Oper              ating Manager at Barclays  
Chief Oper        ating Officer at Llyods 

所以它在“at”处分裂，但在第一个单词中它遇到了字符串“at”。我希望它在“at”一词处分开。有办法做到这一点吗

我尝试了以下方法，但无效：

df2 = pd.DataFrame(df.Job.str.split(' at ',1).tolist(), columns = ['Job','Location'])

我明白了：

Job                                     Location
Operating Manager at Barclays           None
Chief Operating Officer at Llyods       None 

Answer 1

使用str.split(r"\bat\b", expand=True)

例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Job": ["Operation Manager at Barclays", "Chief Operating Officer at Llyods"]})
df[["Job", "Location"]] = df["Job"].str.split(r"\bat\b", expand=True)
print(df)

输出：

                        Job   Location
0        Operation Manager    Barclays
1  Chief Operating Officer      Llyods

Answer 2

试试这个：

 df2Init = df.Job.str.split(' at ',1, expand=True).rename({0:'Job', 1:'Location'},axis=1).to_dict()
 df2 = pd.DataFrame(data=df2Init)