我可以在某个列值上使用数据框读取一系列行吗？

Question

这是我的数据

prakash  101
Ram      107
akash    103
sakshi   115
vidushi  110
aman     106
lakshay  99

我想选择从akash到vidushi的所有行，或者从Ram到aman的所有行。在实际场景中，将有数千行和多列，我将得到多个查询，以根据某些列值选择一系列行。我该怎么做

Answer 1

这是做这件事的正确方法

start = 'akash'
end = 'vidushi'

l = list(df['names']) #ordered list of names
subl = l[l.index(start):l.index(end)+1] #list of names between the start and end

df[df['names'].isin(subl)] #filter dataset for list of names

2   akash   103
3   sakshi  115
4   vidushi 110

Answer 2

创建一些变量（可以调整），然后使用.loc和.index[0]（注意：df[0]可以替换为头的名称，因此如果头名为Names，则将df[0]的所有实例更改为df['Names']：

var1 = 'Ram'
var2 = 'aman'
a = df.loc[df[0]==var1].index[0]
b = df.loc[df[0]==var2].index[0]
c = df.iloc[a:b+1,:]
c

输出：

    0       1
1   Ram     107
2   akash   103
3   sakshi  115
4   vidushi 110
5   aman    106

Answer 3

尝试set_index，然后使用loc

df = pd.DataFrame({"name":["prakash","Ram","akash","sakshi","vidushi","aman","lakshay"],"val":[101,107,103,115,110,106,99]})
(df.set_index(['name']).loc["akash":"vidushi"]).reset_index()

输出：

      name  val
0    akash  103
1   sakshi  115
2  vidushi  110