如何全局设置matplotlib绘图的alpha值

Question

在使用Jupyther笔记本时，我经常会反复地写下以下内容来改变图中的alpha值：

plot(x,y1, alpha=.6)
plot(x,y2, alpha=.6)
...

我希望在rcParameters中找到一个匹配的值，将其改为全局选项，例如：

^{pr2}$

有什么办法可以改变所有绘图的alpha值？在

Answer 1

在matplotlib团队的帮助下回答我自己的问题，以下代码将通过全局更改线颜色的alpha值来完成此任务：

alpha = 0.6
to_rgba = matplotlib.colors.ColorConverter().to_rgba

for i, col in enumerate(plt.rcParams['axes.color_cycle']):
    plt.rcParams['axes.color_cycle'][i] = to_rgba(col, alpha)

注意：在matplotlib 1.5中，color_cycle将被弃用并被prop_cycle取代

同时也为参数rc1.1的能力设置了一个值

Answer 2

不幸的是，根据他们的How to条目：

If you need all the figure elements to be transparent, there is currently no global alpha setting, but you can set the alpha channel on individual elements.

因此，通过matplotlib目前无法实现这一点。在

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我通常对全局值做的是定义一个外部配置文件，定义值并将它们导入到适当的脚本中。在

我的_配置文件

# Parameters:

# matplotlib alpha
ALPHA = .6

我的_绘图.py

^{pr2}$

这通常有助于保持配置的分离和易于更新。在

Answer 3

更新版本（可能有清洁剂）：

from cycler import cycler
alpha = 0.5
to_rgba = matplotlib.colors.ColorConverter().to_rgba#
color_list=[]
for i, col in enumerate(plt.rcParams['axes.prop_cycle']):
    color_list.append(to_rgba(col['color'], alpha))
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=color_list)