UserWarning:WARN:Box-bound精度因强制转换到float32而降低

Question

我不断地犯这个错误

UserWarning: WARN: Box bound precision lowered by casting to float32
  warnings.warn(colorize('%s: %s'%('WARN', msg % args), 'yellow'))

当我开始训练时。我猜是从这一行传来的

self.action_space = spaces.Box(low, high)

代码正在运行，但我想阻止出现此错误

我正在使用cuda pc运行代码

Answer 1

只需将传递给Box的值的数据类型强制转换为float32：

self.action_space = spaces.Box(np.float32(low), np.float32(high))

例如，所有这些示例都是有效的：

self.action_space = spaces.Box(np.float32(3), np.float32(4.0))

self.action_space = spaces.Box(np.float32(np.array([3.0,3.5])), np.float32(np.array([4.0,4.5])))

self.action_space = spaces.Box(np.array([3.0,3.5],dtype=np.float32), np.array([4.0,4.5],dtype=np.float32))

顺便说一下：虽然您也可以像@Robert Wilkerson所建议的那样将Box-dtype本身显式地强制转换为np.float32，但是没有必要这样做：它不能解决问题，而且它没有任何效果，因为Box的dtype已经默认为np.float32

Answer 2

在调用中显式地将dtype指定为float32，就像这样

self.action_space = spaces.Box(low, high, dtype=np.float32)

如果这不起作用，那么在健身房将记录器级别设置得更低，就像这样

import gym
gym.logger.set_level(40)