比较单点绘图上的多年数据

Question

我有两个不同年份的时间序列存储在数据框中。例如：

data15 = pd.DataFrame(
    [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],
    index=pd.date_range(start='2015-01',end='2016-01',freq='M'),
    columns=['2015']
)
data16 = pd.DataFrame(
    [5,4,3,2,1],
    index=pd.date_range(start='2016-01',end='2016-06',freq='M'),
    columns=['2016']
)

我实际上是在处理日常数据，但如果这个问题得到充分的回答，我可以找出其余的问题

我想做的是将这些不同数据集的图叠加到一个单独的图上，从1月到12月，比较不同年份之间的差异。我可以通过为其中一个数据集创建一个“假”索引来实现这一点，以便它们有一个共同的年份：

data16.index = data15.index[:len(data16)]
ax = data15.plot()
data16.plot(ax=ax)

但如果可能的话，我想避免弄乱索引。这种方法的另一个问题是，年份（2015年）将出现在我不想要的x轴刻度标签中。有人知道更好的方法吗

Answer 1

您可以使用pandas.DatetimeIndex.dayofyear来获取日数，这将允许您将两个不同年份的数据相互叠加

in: date=pd.datetime('2008-10-31')
in: date.dayofyear
out: 305