在对Pydantic BaseModel进行子类化时，为什么会出现“AttributeError:_字段u集_uu”？

Question

我有一个项目，其中我的基类和子类实现pydantic.BaseModel：

from pydantic import BaseModel
from typing import List
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User(BaseModel):
    id: int 

@dataclass
class FavoriteCar(User):
    car_names: List[str] 

car = FavoriteCar(id=1, car_names=["Acura"])
print(f"{car.id} {car.car_names[0]}")

但这个错误出现了：

    self.__fields_set__.add(name)
E   AttributeError: __fields_set__

有人介意解释一下发生了什么事吗？我之所以想使用pydantic，是因为我需要一种将Python对象快速转换为dict（或JSON）并返回的方法

Answer 1

您需要决定是从pydantic.BaseModel继承，还是使用@dataclass装饰器（或者from dataclasses，或者from pydantic.dataclasses）

根据documentation（我自己加的黑体字），两者都可以，但不能同时使用：

If you don't want to use pydantic's BaseModel you can instead get the same data validation on standard dataclasses

Answer 2

E   AttributeError: __fields_set__

Peter T已经回答了您问题的第一部分，正如Document所说：“请记住，pydantic.dataclasses.dataclass是dataclasses.dataclass的替代品。”

第二部分是您希望将它们转换为dict

The reason why I want to use pydantic is because I need a way to quickly convert Python objects to dict (or JSON) and back

要回答这部分问题，可以使用数据类本身的asdictsource

from dataclasses import dataclass, asdict
from typing import List


@dataclass
class Point:
     x: int
     y: int

@dataclass
class C:
     l: List[Point]

p = Point(10, 20)
assert asdict(p) == {'x': 10, 'y': 20}

c = C([Point(0, 0), Point(10, 4)])
assert asdict(c) == {'l': [{'x': 0, 'y': 0}, {'x': 10, 'y': 4}]}

关于这些模块级辅助函数（.asdict&；.astuple）的讨论表明它们不符合PEP8（应该是as_dict()和as_tuple()），但是最后它们决定与namedtuple保持一致。_asdict（）和attr.asdict（）source