子类化名为tuple的集合

Question

Python的namedtuple作为一个轻量级的、不可变的数据类非常有用。我喜欢将它们用于记账参数，而不是字典。当需要更多功能时，例如简单的docstring或默认值，您可以轻松地将namedtuple重构为类。但是，我见过从namedtuple继承的类。它们获得了哪些功能，失去了哪些性能？例如，我会将其实现为

from collections import namedtuple

class Pokemon(namedtuple('Pokemon', 'name type level')):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
     __slots__ = ()

唯一的目的是能够干净地记录属性，__slots__用于防止创建__dict__（保持namedtuples的轻量级性质）

有没有更好的建议使用轻量级数据类来记录参数？注意，我使用的是Python 2.7

Answer 1

新更新：

在Python3.6+中，可以使用新的类型化语法并创建typing.NamedTuple。新语法支持所有常见的python类创建功能（DocString、多重继承、默认参数、方法等从3.6.1开始提供）：

import typing

class Pokemon(MyMixin, typing.NamedTuple):
    """
    Attributes
         
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    name: str
    type: str
    level: int = 0 # 3.6.1 required for default args

    def method(self):
        # method work

此版本创建的类对象大部分与原始collections.namedtuple、except for a few details等效

您还可以使用与旧命名元组相同的语法：

Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])

原始答案

---

简短回答：no, unless you are using Python < 3.5

P3 docs似乎相当清楚地暗示，除非需要添加计算字段（即描述符），否则子类化namedtuple不被认为是规范方法。这是因为您可以直接更新docstring（从3.5开始，它们现在是可写的！）

Subclassing is not useful for adding new, stored fields. Instead, simply create a new named tuple type from the _fields attribute...

Docstrings can be customized by making direct assignments to the __doc__ fields...

更新：

现在，在最新版本的Python中，轻量级数据类还有一些其他令人信服的可能性

一个是^{} (Python 3.3 and later)。它的结构不像namedtuple，但结构并不总是必要的

关于SimpleNamespace需要注意的一点是：默认情况下，实例化类时需要显式指定字段名。不过，通过调用super().__init__可以相当容易地实现这一点：

from types import SimpleNamespace

class Pokemon(SimpleNamespace):
    """
    Attributes
         
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    # note that use of __init__ is optional
    def __init__(self, name, type, level):
        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

另一个有趣的选择是{a6}（另见{a7}）：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Pokemon:
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    name: str  # What do you call your Pokemon?
    type: str  # grass, rock, electric, etc.
    level: int = 0  # Experience level [0, 100]

请注意，这两个建议在默认情况下都是可变的，并且其中任何一个都不需要__slots__