Pandas Python中的共享x轴

Question

通常我在这里总能得到我问题的答案，所以这里有一个新的答案。我正在做一些数据分析，在那里我导入不同的csv文件，设置索引，然后我试图绘制它。在

这是密码。请注意，我使用obdobje和-obdobje，因为索引来自不同的文件，但格式相同：

#to start plotting
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

#first dataframe
df1_D1[obdobje:].plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='solid')

#second dataframe
df2_D1[obdobje:].plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b',linestyle='dashed')

#third data frame
df_index[:-obdobje].plot(ax=axes[1])

plt.show()

以下是数据帧中导入的数据：

^{pr2}$

我得到的输出是：

所以，问题是，X轴是不共享的。他们关系密切，但不是共享的。有什么建议可以解决这个问题吗？我尝试使用sharex=True，但Python每次都崩溃。在

提前谢谢各位。在

谨致问候，大卫

Answer 1

您可能需要将最终数据帧重新索引为所有数据帧的联合。matplotlib在启用sharex=True时，将最后一个子图的x轴作为整个绘图的轴。这会让你相处得很好

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,
                         ncols=1,
                         sharex=True)

df1 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(25, 1),
    index=pd.date_range('2015-05-05', periods=25),
    columns=['DF1']
)

df2 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(25, 1),
    index=pd.date_range('2015-04-10', periods=25),
    columns=['DF2']
)

df3 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(50, 1),
    index=pd.date_range('2015-03-20', periods=50),
    columns=['DF3']
)

df3 = df3.reindex(index=df3.index.union(df2.index).union(df1.index))

df1.plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='solid')
df2.plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='dashed')
df3.plot(ax=axes[1])

plt.show()

产生这个，

如您所见，轴现在已对齐。在