如何创建Python lambda列表（在列表理解/for循环中）？

Question

我想从Python中的常量列表创建一个lambda对象列表；例如：

listOfNumbers = [1,2,3,4,5]
square = lambda x: x * x
listOfLambdas = [lambda: square(i) for i in listOfNumbers]

但是，当我运行lambda对象时，这将创建一个lambda对象列表：

for f in listOfLambdas:
    print f(),

我希望它能打印出来

1 4 9 16 25

相反，它打印：

25 25 25 25 25

似乎lambda都被赋予了错误的参数。我做错什么事了吗？有办法解决吗？我想我使用的是Python 2.4

编辑：经过一番尝试，诸如此类的人得出了以下结论：

listOfLambdas = []
for num in listOfNumbers:
    action = lambda: square(num)
    listOfLambdas.append(action)
    print action()

打印从1到25的预期正方形，然后使用前面的打印语句：

for f in listOfLambdas:
    print f(),

仍然给我所有的25。在这两个打印调用之间，现有的lambda对象是如何更改的

相关问题：Why results of map() and list comprehension are different?

Answer 1

我猜您在列表理解中创建的lambda绑定到变量I，该变量最终为5。因此，当您在事后评估lambda时，它们都被绑定为5，最终计算为25。在第二个示例中，num也发生了同样的情况。当您在循环中计算lambda时，它的num没有改变，因此您可以得到正确的值。循环之后，num是5

我不太确定你的目的是什么，所以我不确定如何提出解决方案。这个怎么样

def square(x): return lambda : x*x
listOfLambdas = [square(i) for i in [1,2,3,4,5]]
for f in listOfLambdas: print f()

这给了我预期的输出：

1
4
9
16
25

另一种方式是lambda在创建时“捕获”其词汇环境。因此，如果您给它num，它实际上不会解析该值，直到调用它。这既令人困惑，又很强大

Answer 2

当函数语句被执行时，它们被绑定到它们的（词汇上的）封闭范围

在您的代码段中，lambda被绑定到全局作用域，因为for套件在Python中不是作为独立作用域单元执行的。在for循环的末尾，num被绑定在封闭范围内。演示：

for num in range(1, 6):
    pass
assert num == 5 # num is now bound in the enclosing scope

因此，当您在for循环中绑定标识符时，实际上是在操作封闭范围

for num in range(1, 6):
    spam = 12
assert num == 5 # num is now bound in the enclosing scope
assert spam == 12 # spam is also bound in the enclosing scope

列表理解的相同处理：

[num for num in range(1, 6)]
assert num == 5

令人兴奋，我知道。根据我们新发现的知识，我们可以确定您正在创建的lambda引用的是封闭范围中绑定的（单个）num标识符。这应该让这更有意义：

functions = []
for number in range(1, 6):
    def fun():
        return number
    functions.append(fun)
assert all(fun() == 5 for fun in functions)
assert all(fun() is number for fun in functions)

这是最酷的部分，更能说明这一点：

# Same as above -- commented out for emphasis.
#functions = []
#for number in range(1, 6):
#    def fun():
#        return number
#    functions.append(fun)
#assert all(fun() == 5 for fun in functions)
#assert all(fun() is number for fun in functions)
number = 6 # Rebind 6 in the scope and see how it affects the results.
assert all(fun() == 6 for fun in functions) 

当然，解决这个问题的方法是为每个要绑定的number创建一个新的封闭范围。在Python中，可以使用模块、类和函数创建新的封闭作用域。通常使用一个函数只是为另一个函数创建新的封闭范围

在Python中，闭包是一个返回另一个函数的函数。有点像函数构造函数。查看以下示例中的get_fun：

def get_fun(value):
    """:return: A function that returns :param:`value`."""
    def fun(): # Bound to get_fun's scope
        return value
    return fun

functions = []
for number in range(1, 6):
    functions.append(get_fun(number))
assert [fun() for fun in functions] == range(1, 6)

因为get_fun是一个函数，所以它有自己的内部作用域。每次使用值调用get_fun，都会创建一个小表来跟踪其中的绑定；i、 它说，“在这个范围内，value标识符指向传递的东西。”这个范围在函数执行结束时消失，除非有理由让它挂起

如果您从作用域内返回函数，这就是“作用域表”的一部分挂起的一个很好的原因——您要返回的函数可以在稍后调用它时引用该作用域表中的内容。因此，当在get_fun中创建fun时，Python会告诉fun关于get_fun的作用域表，该表在需要时随时可用

你可以在Python docs on the execution model中阅读更多关于细节和技术术语（我稍微软化了一点）的信息。您还可以查看函数使用print fun.__closure__引用的封闭作用域部分。在上面，我们看到对value的引用，它恰好是一个int：

# Same as before, commented out for emphasis.
#functions = []
#for number in range(1, 6):
#    functions.append(get_fun(number))
#assert [fun() for fun in functions] == range(1, 6)
print functions[0].__closure__
# Produces: (<cell at 0x8dc30: int object at 0x1004188>,)

Answer 3

你有：

listOfLambdas = [lambda: i*i for i in range(6)]

for f in listOfLambdas:
    print f()

输出：

25
25
25
25
25
25

你需要咖喱！除了美味之外，使用这个默认值“hack”

listOfLambdas = [lambda i=i: i*i for i in range(6)]

for f in listOfLambdas:
    print f()

输出：

0
1
4
9
16
25

请注意i=i。这就是魔法发生的地方