是否使用matplotlib设置图例符号不透明度？

Question

我正在绘制一个带有半透明“x”标记（20%alpha）的绘图。如何使标记在图例中以100%不透明度显示

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot_date( x = xaxis, y = yaxis, marker = 'x', color=[1, 0, 0, .2], label='Data Series' )
plt.legend(loc=3, mode="expand", numpoints=1, scatterpoints=1 )

Answer 1

更新： 有一个更简单的方法！首先，在创建变量时将图例指定给变量：

leg = plt.legend()

然后：

for lh in leg.legendHandles: 
    lh.set_alpha(1)

或者，如果上述方法不起作用（您可能正在使用较旧版本的matplotlib）：

for lh in leg.legendHandles: 
    lh._legmarker.set_alpha(1)

使标记分别对plt.plot或plt.scatter不透明

请注意，在plt.plot上简单地使用lh.set_alpha(1)将使图例中的线条不透明，而不是标记。您应该能够为其他打印类型调整这两种可能性

资料来源： 由一些good advice由DrV合成，关于标记大小。更新的灵感来自Owen的有用评论

Answer 2

根据cosmosis的回答，要使图例的“假”线在绘图中不可见，您可以使用NaN，它们仍然可以用于生成图例条目：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot data with alpha=0.2
plt.plot((0,1), (0,1), marker = 'x', color=[1, 0, 0, .2])
# Plot non-displayed NaN line for legend, leave alpha at default of 1.0
legend_line_1 = plt.plot( np.NaN, np.NaN, marker = 'x', color=[1, 0, 0], label='Data Series' )
plt.legend()

Answer 3

如果希望在图例中具有特定的内容，则可以更轻松地使用适当的文本定义放置在图例中的对象。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

plt.plot_date( x = xaxis, y = yaxis, marker = 'x', color=[1, 0, 0, .2], label='Data Series' )
line1 = pylab.Line2D(range(1),range(1),color='white',marker='x',markersize=10, markerfacecolor="red",alpha=1.0)
line2 = pylab.Line2D(range(10),range(10),marker="_",linewidth=3.0,color="dodgerblue",alpha=1.0)
plt.legend((line1,line2),('Text','Other Text'),numpoints=1,loc=1)

在这里，line1定义了一条短白线（基本上不可见），标记“x”为红色，完全不透明度。例如，line2为您提供了一条没有可见标记的较长的蓝线。通过创建此“线”，您可以更轻松地在图例中控制其属性