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将pandas.series.value_计数返回的序列转换为字典
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<p>我试图使用pandas.Series.value_counts来获取数据帧中值的频率,因此我遍历每一列并获取值_count,这给了我一个系列:</p> <p>我正在努力将这个结果系列转换为dict:</p> <pre><code> groupedData = newData.groupby('class') for k, group in groupedData: dictClass[k] = {} for eachlabel in dataLabels: myobj = group[eachlabel].value_counts() for eachone in myobj: print type(myobj) print myobj </code></pre> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/KuYAT.png" alt="The snippet "/></p> <p>我需要的是一份口述:</p> <pre><code>{'high': 3909 , 'average': 3688, 'less': '182 , 'veryless' : 62} </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>从_列中提取字典的键和值,然后将其压缩在一起</p> <pre><code>values = df['your_column'].value_counts(dropna=False).keys().tolist() counts = df['your_column'].value_counts(dropna=False).tolist() value_dict = dict(zip(values, counts)) </code></pre>
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