假设我有两个networkx图,G
和H
:
G=nx.Graph()
fromnodes=[0,1,1,1,1,1,2]
tonodes=[1,2,3,4,5,6,7]
for x,y in zip(fromnodes,tonodes):
G.add_edge(x,y)
H=nx.Graph()
fromnodes=range(2,8)
tonodes=range(8,14)
for x,y in zip(fromnodes,tonodes):
H.add_edge(x,y)
连接两个networkx图的最佳方式是什么?
我想保留节点名(注意公共节点,2到7)。当我使用nx.disjoint_union(G,H)
时,没有发生这种情况:
>>> G.nodes()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> H.nodes()
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
>>> Un= nx.disjoint_union(G,H)
>>> Un.nodes()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
#
H
节点标签已更改(不是我想要的)。我想在相同数目的节点处连接图
这就成功了
或者,保留边属性:
并且,要保留节点属性,请执行以下操作:
若要将图H添加到G,然后返回G,可以使用update方法
您正在寻找的函数是compose,它生成一个包含两个图中的所有边和所有节点的图。如果两个图都有一个同名的节点,则新图中会出现一个副本。同样,如果两者中存在相同的边。以下是一个示例,包括边/节点属性:
这些保留了属性,但显然,如果存在冲突,这是不可能的。
H
的属性优先还有其他选项可以执行symmetric difference, intersection
如果有多个图要连接在一起,可以使用^{} ,它只是围绕
compose
包装一个for循环相关问题 更多 >
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