在Python中将日期时间列转换为历元

Question

我目前对Python有一个问题。我有一个熊猫数据框，其中一列是带有日期的字符串。 格式为：

"%Y-%m-%d %H:%m:00.000". For example : "2011-04-24 01:30:00.000"

我需要将整个列转换为整数。我试图运行这段代码，但速度非常慢，我有几百万行

    for i in range(calls.shape[0]):
        calls['dateint'][i] = int(time.mktime(time.strptime(calls.DATE[i], "%Y-%m-%d %H:%M:00.000")))

你们知道怎么把整列转换成大纪元时间吗

提前谢谢

Answer 1

我知道这很古老，但我相信正确的（最干净的）方法是下面的一行：

calls['DATE'].apply(lambda x: x.timestamp())

这假定calls['DATE']是datetime64[ns]类型。如果不是，请将其转换为：

pd.to_datetime(calls['DATE'], format="%Y-%m-%d %H:%m:00.000")

解释

要获取pd.Timestamp的历元值（以秒为单位），请使用：

pd.Timestamp('20200101').timestamp()

这应该给你1577836800.0。如果需要，可以将其转换为int。它之所以是浮点，是因为任何亚秒时间都将是小数部分

为完整起见，您还可以使用以下方法获取原始历元值（以纳秒为单位）：

pd.Timestamp('20200101').value

给出15778368000000000，即上述日期的纪元。.value属性是自epoch以来的纳秒数，所以我们除以1e6得到毫秒。如果希望第一次调用以秒为单位，则除以1e9