擅长：python、mysql、java
<p>它们用于（稍微）不同的目的和/或要求。CPython（一个典型的主线Python实现）仍然有<a href="https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock" rel="noreferrer">global interpreter lock</a>，因此多线程应用程序（现在实现并行处理的标准方式）是次优的。这就是为什么<code>multiprocessing</code><em>可能比^{<cd2>更受欢迎。但并不是每个问题都可以有效地分割成[几乎独立的]部分，因此可能需要大量的进程间通信。这就是为什么<code>multiprocessing</code>通常不比<code>threading</code>更受欢迎的原因</p>
<p><code>asyncio</code>（这种技术不仅在Python中可用，其他语言和/或框架也有，例如<a href="http://www.boost.org/doc/libs/release/doc/html/boost_asio.html" rel="noreferrer">Boost.ASIO</a>）是一种有效处理来自多个同时源的大量I/O操作的方法，而不需要并行代码执行。因此，它只是针对特定任务的一个解决方案（确实是一个很好的解决方案！），而不是一般的并行处理</p>
