在为Python项目构建Docker映像时，如何避免重新安装包？

Question

我的Dockerfile有点像

FROM my/base

ADD . /srv
RUN pip install -r requirements.txt
RUN python setup.py install

ENTRYPOINT ["run_server"]

每次我构建一个新映像时，都必须重新安装依赖项，这在我所在的地区可能会非常缓慢

对于已安装的cache软件包，我想到的一种方法是使用以下较新的映像覆盖my/base映像：

docker build -t new_image_1 .
docker tag new_image_1 my/base

因此，下次使用此Dockerfile构建时，my/base已经安装了一些软件包

但这种解决方案有两个问题：

1. 并非总是可以覆盖基础图像
2. 随着新图像的层叠，基础图像越来越大

那么，我可以用什么更好的方法来解决这个问题呢

编辑：

有关我机器上docker的一些信息：

☁  test  docker version
Client version: 1.1.2
Client API version: 1.13
Go version (client): go1.2.1
Git commit (client): d84a070
Server version: 1.1.2
Server API version: 1.13
Go version (server): go1.2.1
Git commit (server): d84a070
☁  test  docker info
Containers: 0
Images: 56
Storage Driver: aufs
 Root Dir: /var/lib/docker/aufs
 Dirs: 56
Execution Driver: native-0.2
Kernel Version: 3.13.0-29-generic
WARNING: No swap limit support

Answer 1

为了尽量减少网络活动，您可以将pip指向主机上的缓存目录

运行docker容器，将主机的pip缓存目录绑定装入容器的pip缓存目录docker run命令应如下所示：

docker run -v $HOME/.cache/pip-docker/:/root/.cache/pip image_1

然后在Dockerfile中，将需求作为ENTRYPOINT语句（或CMD语句）的一部分安装，而不是作为RUN命令安装。这很重要，因为（如注释中所指出的）在映像构建期间（当执行RUN语句时），挂载不可用。Docker文件应如下所示：

FROM my/base

ADD . /srv

ENTRYPOINT ["sh", "-c", "pip install -r requirements.txt && python setup.py install && run_server"]