Pandas可以使用列作为索引吗？1

Question

我有这样一个电子表格：

Locality    2005    2006    2007    2008    2009

ABBOTSFORD  427000  448000  602500  600000  638500
ABERFELDIE  534000  600000  735000  710000  775000
AIREYS INLET459000  440000  430000  517500  512500

我不想手动将列与行交换。是否可以使用pandas将数据读取到列表中，如下所示：

data['ABBOTSFORD']=[427000,448000,602500,600000,638500]
data['ABERFELDIE']=[534000,600000,735000,710000,775000]
data['AIREYS INLET']=[459000,440000,430000,517500,512500]

Answer 1

您可以使用set_index更改索引，如前所述。 您不需要手动将行与列交换，pandas中有一个transpose（data.T）方法可以为您执行此操作：

> df = pd.DataFrame([['ABBOTSFORD', 427000, 448000],
                    ['ABERFELDIE', 534000, 600000]],
                    columns=['Locality', 2005, 2006])

> newdf = df.set_index('Locality').T
> newdf

Locality    ABBOTSFORD  ABERFELDIE
2005        427000      534000
2006        448000      600000

然后，您可以获取dataframe列值并将其转换为列表：

> newdf['ABBOTSFORD'].values.tolist()

[427000, 448000]