Python每周、每月、3个月、6个月、1年的变量分位数（十分位数）

Question

我有一个数据集，包含各种股票的每日股价观察值：

print(data_backup[['Close','Date','stock name','Pct_beating_30','Pct_beating_250']].head(50))
        Close        Date stock name  Pct_beating_30  Pct_beating_250
0   22.389128  2010-01-04          A             NaN              NaN
1   22.145924  2010-01-05          A             NaN              NaN
2   22.067240  2010-01-06          A             NaN              NaN
3   22.038626  2010-01-07          A             NaN              NaN
4   22.031473  2010-01-08          A             NaN              NaN
5   22.045780  2010-01-11          A             NaN              NaN
6   21.781116  2010-01-12          A             NaN              NaN
7   21.952789  2010-01-13          A             NaN              NaN
8   22.281832  2010-01-14          A             NaN              NaN
9   21.766809  2010-01-15          A             NaN              NaN
10  22.031473  2010-01-19          A             NaN              NaN
11  21.909872  2010-01-20          A             NaN              NaN
12  21.831188  2010-01-21          A             NaN              NaN
13  20.865522  2010-01-22          A             NaN              NaN
14  21.065809  2010-01-25          A             NaN              NaN
15  20.951359  2010-01-26          A             NaN              NaN
16  20.865522  2010-01-27          A             NaN              NaN
17  20.522175  2010-01-28          A             NaN              NaN
18  20.050072  2010-01-29          A             NaN              NaN
19  20.836910  2010-02-01          A             NaN              NaN
20  21.101574  2010-02-02          A             NaN              NaN
21  21.130186  2010-02-03          A             NaN              NaN
22  20.793991  2010-02-04          A             NaN              NaN
23  20.865522  2010-02-05          A             NaN              NaN
24  20.886982  2010-02-08          A             NaN              NaN
25  21.037195  2010-02-09          A             NaN              NaN
26  20.922747  2010-02-10          A             NaN              NaN
27  21.001431  2010-02-11          A             NaN              NaN
28  21.444921  2010-02-12          A             NaN              NaN
29  21.638054  2010-02-16          A             NaN              NaN
30  21.909872  2010-02-17          A             NaN              NaN
31  22.160229  2010-02-18          A        0.366667              NaN
32  22.317596  2010-02-19          A        0.400000              NaN
33  22.281832  2010-02-22          A        0.433333              NaN
34  22.067240  2010-02-23          A        0.433333              NaN
35  22.339056  2010-02-24          A        0.466667              NaN
36  22.238913  2010-02-25          A        0.500000              NaN
37  22.503576  2010-02-26          A        0.500000              NaN
38  22.954220  2010-03-01          A        0.533333              NaN
39  23.147354  2010-03-02          A        0.533333              NaN
40  23.204578  2010-03-03          A        0.566667              NaN
41  23.075823  2010-03-04          A        0.600000              NaN
42  23.719599  2010-03-05          A        0.566667              NaN
43  23.605150  2010-03-08          A        0.566667              NaN
44  23.798283  2010-03-09          A        0.566667              NaN
45  24.077253  2010-03-10          A        0.566667              NaN
46  24.020029  2010-03-11          A        0.600000              NaN
47  23.905579  2010-03-12          A        0.600000              NaN
48  23.826895  2010-03-15          A        0.600000              NaN
49  23.905579  2010-03-16          A        0.600000              NaN

如何计算各个时间点、每个股票、每个时间段等的各个分位数（例如十分位数）