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SciPy全局最小曲线fi
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<p>我使用的是<code>scipy.optimize.curve_fit</code>,但我怀疑它正在收敛到局部最小值,而不是全局最小值。在</p> <p>我尝试用以下方式使用模拟退火:</p> <pre><code>def fit(params): return np.sum((ydata - specf(xdata,*params))**2) p = scipy.optimize.anneal(fit,[1000,1E-10]) </code></pre> <p>其中<code>specf</code>是我试图拟合的曲线。尽管<code>p</code>中的结果明显比<code>curve_fit</code>返回的最小值差,即使返回值表明达到了全局最小值(<a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.anneal.html" rel="noreferrer">see anneal</a>)。在</p> <p>我怎样才能提高成绩?SciPy有全局曲线拟合器吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这是一个重要的问题。你考虑过使用进化策略吗?我在ecspy(见<a href="http://code.google.com/p/ecspy/" rel="nofollow">http://code.google.com/p/ecspy/</a>)方面取得了巨大的成功,社区规模很小,但是非常有帮助。在</p>
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