Groupby操作，其中频率与计算窗口不同

Question

我有一个包含两列的数据框：cat、time和value。我想为每一行计算前一行的平均值，比如说，那只猫60分钟的平均值。但不完全是这样：我想计算平均值，比如说，每10分钟

例如，假设我正在观察一个观测值（cat，time，value）=（10，10:34，x）。对于这一观察，我想检索cat=10，时间在9:30和10:30之间的值的平均值。同样，如果时间是11:59，我会查看10:50和11:50之间的值

到目前为止，我一直在尝试：

1. 一个groupby计算每10分钟的平均值和计数。在合并回原始数据帧时，移动时间槽使其超过数据
2. 第二组在最后60分钟内使用rolling weighted average
3. 使用10分钟存储箱和cat作为键合并到原始数据帧
4. 错误：第一个groupby不包含所有的bin，所以当我合并回原始df时，很多bin中都没有数据
5. 解决方案：在步骤1中人为创建所有组合（cat、time_bin）。问题：计算和内存太多