读取HTML页面后重命名多索引列

Question

我正在从这个webpage中读取一个表，其中包含多个Html表，在成功读取它们之后，我想重新生成它们。我已经尝试了许多选项，但我没有工作，加上响应是多索引的，并且几乎尝试了df.rename等所有方法。 我在下面添加代码和响应，有人能帮忙吗

代码：

import uuid
import pandas as pd

class traffic():
   def __init__(self):
       ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
       global homePage
       global downloadDir
       global filname
       pd.set_option('display.max_rows', 500)
       pd.set_option('display.max_columns', 500)
       pd.set_option('display.width', 1000)
       downloadDir = "C:\\Users\\user\\PycharmProjects\\digitalOcean\\venv\\testDara\\"
       uFileName = str(uuid.uuid4())
       filname = downloadDir + uFileName + ".csv"
       dailyUrl = "https://www.nratrafficdata.ie/c2/tfhourdirection.asp?sgid=ZvyVmXU8jBt9PJE$c7UXt6&spid=NRA_000000001081&reportdate=2018-12-01&enddate=2018-12-01"
       iDf = pd.read_html(dailyUrl, index_col=False)
       df = iDf[0]
       #dff = df.rename({'1':'one', '2':'two'}, axis='columns', inplace=True)
       print(df)

if __name__ == '__main__':
   objCall = traffic()```

Example response:

check this [1]: https://pasteboard.co/HXPrTVw.png "response"

Answer 1

用这个来解决它，df.columns = ['ccc','dd','cccs','dd','ddd', 'dddd']