《机器学习》一书中的例子：概率观点（需要帮助）

Question

我正试图像书中那样用无信息先验拟合线性回归，我的数字不匹配，我不明白为什么

我试图通过qr分解或简单的linalg.solve来找到线性回归的后验NIG平均值，所以我得到了与书中示例相同的数字

链接到数据：http://www.ceremade.dauphine.fr/~xian/BCS/caterpillar

我的代码是：

#mass - data and y - target(last columns of data)
w_=scipy.linalg.inv(mass.T@mass)@mass.T@y
and I get w : 
0   8.243695
1   -0.002875
2   -0.035048
3   0.027882
4   -0.466332
5   0.103799
6   0.075530
7   -0.260833
8   0.023532
9   -0.886833
10  -0.332745

这与书中的内容相似但不完全相同